Sau nhiều năm hoài nghi về triển vọng cổ phiếu Palantir Technologies, một chuyên gia phân tích tại Goldman Sachs cuối cùng đã thay đổi quan điểm, cho rằng doanh nghiệp phần mềm phân tích dữ liệu này có thể bước vào giai đoạn tăng trưởng mới nhờ nhu cầu ngày càng lớn đối với trí tuệ nhân tạo (AI) chủ quyền.
Gabriela Borges, chuyên gia phân tích của Goldman Sachs, đã nâng đánh giá cổ phiếu Palantir từ trung lập lên mua sau ít nhất ba năm duy trì quan điểm thận trọng. Bà nhận định thị trường tiềm năng của công ty có thể mở rộng đáng kể khi ngày càng nhiều chính phủ và doanh nghiệp muốn xây dựng những hệ thống AI có khả năng hoạt động độc lập, kiểm soát dữ liệu và giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp công nghệ bên ngoài.
Goldman Sachs đặt giá mục tiêu 230 USD cho cổ phiếu Palantir, tương ứng mức tăng tiềm năng khoảng 15% so với thị giá tại thời điểm bài viết được công bố. Động thái nâng hạng này đáng chú ý bởi Palantir đã có hai năm tăng trưởng cổ phiếu vượt trội, nhưng hiệu suất trong năm 2026 lại tương đối khiêm tốn so với thị trường công nghệ nói chung.
AI chủ quyền: Cơ hội tăng trưởng mới của Palantir
Khái niệm AI chủ quyền, hay sovereign AI, đang trở thành một hướng phát triển quan trọng trong ngành công nghệ. Thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào các mô hình AI, dịch vụ điện toán đám mây hoặc hạ tầng do nhà cung cấp bên ngoài kiểm soát, chính phủ và doanh nghiệp muốn tự quản lý hệ thống AI, dữ liệu và môi trường triển khai của mình.
Nhu cầu này đặc biệt đáng chú ý đối với các cơ quan chính phủ, tổ chức có yêu cầu bảo mật cao và doanh nghiệp hoạt động trong những lĩnh vực nhạy cảm. Họ không chỉ cần một mô hình AI có khả năng trả lời câu hỏi, mà còn cần hệ thống có thể tích hợp với dữ liệu nội bộ, tuân thủ quy trình vận hành và hỗ trợ các quyết định thực tế.
Theo Borges, đây là cơ hội để Palantir mở rộng thị trường mục tiêu. Công ty có thể giúp những tổ chức không sở hữu đội ngũ kỹ sư công nghệ lớn triển khai các ứng dụng AI phù hợp với hoạt động riêng, thay vì phải tự phát triển toàn bộ hệ thống từ đầu.
Điểm đáng chú ý là cơ hội này không chỉ giới hạn ở những tập đoàn công nghệ lớn. Các ngành có mật độ nhân lực công nghệ thấp hơn cũng có thể trở thành khách hàng tiềm năng, bởi họ thường thiếu nguồn lực để tự xây dựng và vận hành những hệ thống AI phức tạp.
Chiến lược phần mềm chuyên biệt giúp Palantir khác biệt
Một động lực khác trong luận điểm đầu tư của Goldman Sachs là việc Palantir ngày càng tập trung vào mô hình phần mềm được điều chỉnh theo từng ngành và từng nhu cầu khách hàng.
Trong khi nhiều công ty công nghệ cung cấp những sản phẩm tương đối tiêu chuẩn hóa, Palantir hướng tới việc kết nối phần mềm với quy trình hoạt động cụ thể của từng tổ chức. Cách tiếp cận này có thể giúp công ty giải quyết những vấn đề khó xử lý bằng các công cụ AI thông dụng.
Trên thực tế, một doanh nghiệp có thể sở hữu lượng dữ liệu khổng lồ nhưng vẫn gặp khó khăn khi muốn chuyển dữ liệu thành hành động. Thông tin có thể nằm rải rác trong nhiều hệ thống, các bộ phận sử dụng quy trình khác nhau và dữ liệu chưa được kết nối theo cách phục vụ trực tiếp cho hoạt động kinh doanh.
Đây chính là vấn đề mà nền tảng Ontology của Palantir được thiết kế để giải quyết.
Ontology có thể trở thành lớp vận hành quan trọng của AI
Ontology là một trong những nền tảng cốt lõi của Palantir. Công nghệ này xây dựng mô hình kỹ thuật số phản ánh các đối tượng, mối quan hệ và hành động trong thế giới thực của doanh nghiệp. Nhờ đó, dữ liệu không chỉ được lưu trữ hoặc phân tích riêng lẻ, mà còn có thể gắn với cách tổ chức thực sự vận hành.
Chẳng hạn, một doanh nghiệp sản xuất cần kết nối dữ liệu về nguyên liệu, dây chuyền, tồn kho, nhà cung cấp và đơn hàng. Một hệ thống AI chỉ phân tích từng tập dữ liệu riêng biệt có thể đưa ra những gợi ý hữu ích nhưng chưa chắc giúp doanh nghiệp thực hiện quyết định một cách hiệu quả.
Nếu dữ liệu được kết nối với quy trình vận hành, hệ thống có thể hỗ trợ các quyết định như điều chỉnh kế hoạch sản xuất, phân bổ nguồn lực hoặc xử lý nguy cơ gián đoạn chuỗi cung ứng.
Borges cho rằng lớp vận hành này sẽ ngày càng quan trọng khi AI chuyển từ công cụ tạo nội dung và trả lời câu hỏi sang các hệ thống AI tác nhân (agentic AI), có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ liên tiếp với mức độ tự chủ cao hơn.
Theo hướng phát triển đó, giá trị của AI không chỉ nằm ở chất lượng mô hình, mà còn ở khả năng truy cập dữ liệu phù hợp, hiểu bối cảnh doanh nghiệp và thực hiện hành động trong phạm vi được cho phép. Đây có thể là lợi thế của Palantir nếu công ty tiếp tục chứng minh được hiệu quả của nền tảng trong môi trường thực tế.
Kỹ sư làm việc trực tiếp với khách hàng: Điểm mạnh hay điểm yếu?
Mô hình kinh doanh của Palantir vẫn gây tranh luận. Công ty sử dụng các kỹ sư triển khai trực tiếp, thường được gọi là forward-deployed engineers, làm việc sát với khách hàng để thiết lập, điều chỉnh và vận hành phần mềm.
Một số nhà đầu tư lo ngại cách làm này đòi hỏi nhiều nhân lực, khiến công ty khó mở rộng quy mô nhanh như các doanh nghiệp phần mềm cung cấp sản phẩm tiêu chuẩn. Nếu mỗi khách hàng cần quá nhiều hỗ trợ chuyên biệt, chi phí nhân sự có thể tăng và hạn chế khả năng mở rộng biên lợi nhuận.
Tuy nhiên, Borges nhìn nhận mô hình này theo hướng tích cực hơn. Việc kỹ sư làm việc trực tiếp với khách hàng giúp Palantir nhận được phản hồi nhanh chóng về cách phần mềm hoạt động trong môi trường thực tế. Công ty có thể hiểu rõ hơn những vấn đề mà khách hàng gặp phải, cải tiến sản phẩm và điều chỉnh giải pháp phù hợp với nhu cầu sử dụng.
Theo quan điểm của bà, quá trình tương tác chặt chẽ này có thể giúp Palantir duy trì lợi thế cạnh tranh so với những đối thủ chỉ cung cấp công cụ phần mềm mà không tham gia sâu vào quá trình triển khai. Dù vậy, lợi thế này chỉ thực sự bền vững nếu doanh nghiệp kiểm soát được chi phí và chuyển hóa kinh nghiệm triển khai thành sản phẩm có thể tái sử dụng trên quy mô lớn.
Cổ phiếu tăng chậm hơn thị trường, nhưng định giá vẫn là vấn đề
Diễn biến giá cổ phiếu là một phần quan trọng trong quyết định thay đổi quan điểm của Goldman Sachs.
Sau khi tăng khoảng 340% trong năm 2024 và thêm 135% trong năm 2025, cổ phiếu Palantir chỉ tăng khoảng 12,2% từ đầu năm 2026 tại thời điểm bài viết được công bố. Trong cùng giai đoạn, Nasdaq 100 tăng khoảng 22,7%.
Sự chênh lệch này khiến Palantir trở thành cổ phiếu có hiệu suất kém hơn chỉ số công nghệ lớn, bất chấp triển vọng kinh doanh vẫn được đánh giá tích cực. Borges cho rằng mức tăng chậm tương đối, kết hợp với cơ hội thị trường đang mở rộng, tạo ra thời điểm hấp dẫn hơn để xem xét mua cổ phiếu.
Tuy nhiên, giá cổ phiếu tăng chậm hơn thị trường không đồng nghĩa cổ phiếu đã rẻ. Theo dữ liệu được Barron’s dẫn lại, Palantir vẫn giao dịch ở mức định giá rất cao so với lợi nhuận dự phóng, phản ánh kỳ vọng lớn của nhà đầu tư đối với tăng trưởng trong tương lai.
Vì vậy, luận điểm mua cổ phiếu phụ thuộc đáng kể vào khả năng Palantir tiếp tục mở rộng doanh thu, duy trì lợi thế công nghệ và biến nhu cầu AI thành kết quả tài chính cụ thể. Nếu tốc độ tăng trưởng không đáp ứng kỳ vọng, mức định giá cao có thể khiến cổ phiếu dễ chịu áp lực điều chỉnh.
Triển vọng tích cực nhưng không thiếu rủi ro
Sự thay đổi quan điểm của Goldman Sachs cho thấy thị trường AI đang bước sang một giai đoạn mà lợi thế cạnh tranh không chỉ đến từ việc sở hữu mô hình AI mạnh, mà còn từ khả năng đưa công nghệ vào quy trình thực tế của doanh nghiệp.
Palantir có cơ hội hưởng lợi nếu các chính phủ và tổ chức tiếp tục ưu tiên kiểm soát dữ liệu, triển khai AI theo nhu cầu riêng và tự động hóa các hoạt động phức tạp. Nền tảng Ontology cùng mô hình triển khai sát khách hàng có thể giúp công ty đáp ứng nhu cầu này.
Dẫu vậy, nhà đầu tư vẫn cần theo dõi khả năng mở rộng quy mô, chi phí triển khai, mức độ cạnh tranh và định giá cổ phiếu. Việc AI chủ quyền trở thành xu hướng không bảo đảm Palantir sẽ chiếm lĩnh thị trường, cũng như không bảo đảm giá cổ phiếu sẽ tăng ngay lập tức.
Thông điệp chính từ Goldman Sachs là Palantir có thể đang đứng trước một cơ hội tăng trưởng mới mà trước đây thị trường chưa đánh giá đầy đủ. Nhưng để luận điểm này trở thành hiện thực, công ty cần chứng minh rằng nhu cầu AI chủ quyền có thể chuyển thành hợp đồng, doanh thu và lợi nhuận tăng trưởng bền vững.







